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    2024-2028年中國人工智能生成內容(AIGC)產(chǎn)業(yè)調研及發(fā)展趨勢預測報告
    2024-04-26
    • [報告ID] 209512
    • [關(guān)鍵詞] 人工智能生成內容(AIGC)產(chǎn)業(yè)
    • [報告名稱(chēng)] 2024-2028年中國人工智能生成內容(AIGC)產(chǎn)業(yè)調研及發(fā)展趨勢預測報告
    • [交付方式] EMS特快專(zhuān)遞 EMAIL
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    報告簡(jiǎn)介

    報告目錄
    2024-2028年中國人工智能生成內容(AIGC)產(chǎn)業(yè)調研及發(fā)展趨勢預測報告
    第一章 人工智能生成內容(AIGC)行業(yè)相關(guān)概述
    1.1 人工智能生成內容(AIGC)基本概述
    1.1.1 基本定義
    1.1.2 核心目標
    1.1.3 優(yōu)勢特征
    1.1.4 體系架構
    1.1.5 內容輸出
    1.2 人工智能生成內容(AIGC)的發(fā)展階段
    1.2.1 模型賦智階段
    1.2.2 認知交互階段
    1.2.3 空間賦能階段
    1.3 人工智能生成內容(AIGC)的主要特征
    1.3.1 數據巨量化
    1.3.2 內容創(chuàng )造力
    1.3.3 跨模態(tài)融合
    1.3.4 認知交互力
    1.4 主要內容生成模式對比
    1.4.1 PGC
    1.4.2 UGC
    1.4.3 AIGC
    第二章 2022-2024年中國人工智能生成內容(AIGC)行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
    2.1 經(jīng)濟環(huán)境
    2.1.1 全球經(jīng)濟運行情況
    2.1.2 中國宏觀(guān)經(jīng)濟概況
    2.1.3 中國對外經(jīng)濟分析
    2.1.4 國內固定資產(chǎn)投資
    2.1.5 國內宏觀(guān)經(jīng)濟展望
    2.2 政策環(huán)境
    2.2.1 深度合成管理規定發(fā)布
    2.2.2 建設人工智能應用場(chǎng)景
    2.2.3 加快人工智能應用創(chuàng )新
    2.2.4 地方發(fā)展人工智能政策
    2.3 社會(huì )環(huán)境
    2.3.1 Web3.0時(shí)代到來(lái)
    2.3.2 元宇宙成為新風(fēng)口
    2.3.3 數字經(jīng)濟取得進(jìn)展
    2.3.4 算力發(fā)展水平提升
    第三章 2022-2024年中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況分析
    3.1 中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
    3.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
    3.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
    3.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
    3.1.4 產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
    3.1.5 產(chǎn)業(yè)面臨挑戰
    3.1.6 產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
    3.2 2022-2024年中國人工智能市場(chǎng)運行狀況分析
    3.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀
    3.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈條結構
    3.2.3 市場(chǎng)發(fā)展規模
    3.2.4 細分領(lǐng)域分析
    3.2.5 應用結構分析
    3.2.6 產(chǎn)業(yè)競爭格局
    3.2.7 產(chǎn)業(yè)布局狀況
    3.2.8 融資情況分析
    3.3 2022-2024年中國人工智能企業(yè)發(fā)展分析
    3.3.1 企業(yè)區域分布
    3.3.2 企業(yè)員工規模
    3.3.3 企業(yè)營(yíng)收狀況
    3.3.4 企業(yè)市值情況
    3.3.5 企業(yè)技術(shù)分析
    3.3.6 企業(yè)研發(fā)情況
    3.3.7 企業(yè)專(zhuān)利狀況
    3.4 中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景趨勢預測
    3.4.1 應用前景廣闊
    3.4.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
    3.4.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
    第四章 2022-2024年人工智能生成內容(AIGC)行業(yè)發(fā)展分析
    4.1 人工智能生成內容(AIGC)行業(yè)發(fā)展綜述
    4.1.1 行業(yè)發(fā)展特征
    4.1.2 行業(yè)發(fā)展原因
    4.1.3 行業(yè)核心要素
    4.1.4 行業(yè)生態(tài)體系
    4.1.5 行業(yè)商業(yè)模式
    4.2 2022-2024年全球人工智能生成內容(AIGC)行業(yè)發(fā)展狀況
    4.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
    4.2.2 行業(yè)發(fā)展現狀
    4.2.3 主要企業(yè)分析
    4.2.4 企業(yè)業(yè)務(wù)模式
    4.2.5 企業(yè)布局分析
    4.3 2022-2024年中國人工智能生成內容(AIGC)行業(yè)發(fā)展分析
    4.3.1 行業(yè)發(fā)展環(huán)境
    4.3.2 行業(yè)發(fā)展現狀
    4.3.3 產(chǎn)業(yè)鏈條結構
    4.3.4 市場(chǎng)發(fā)展規模
    4.3.5 行業(yè)發(fā)展問(wèn)題
    4.3.6 行業(yè)發(fā)展建議
    4.4 人工智能生成內容(AIGC)的應用場(chǎng)景分析
    4.4.1 文本生成
    4.4.2 音頻生成
    4.4.3 圖像生成
    4.4.4 視頻生成
    4.4.5 跨模態(tài)生成
    4.4.6 策略生成
    4.4.7 虛擬人生成
    4.5 人工智能生成內容(AIGC)典型產(chǎn)品——ChatGPT分析
    4.5.1 基本概況
    4.5.2 主要優(yōu)勢
    4.5.3 發(fā)展歷程
    4.5.4 技術(shù)路徑
    4.5.5 發(fā)展現狀
    4.5.6 應用場(chǎng)景
    4.5.7 商業(yè)進(jìn)程
    4.5.8 發(fā)展瓶頸
    4.5.9 發(fā)展潛力
    第五章 2022-2024年中國人工智能生成內容(AIGC)的基礎層發(fā)展分析
    5.1 5G
    5.1.1 5G技術(shù)發(fā)展歷程
    5.1.2 5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
    5.1.3 5G產(chǎn)業(yè)鏈條結構
    5.1.4 5G典型應用場(chǎng)景
    5.1.5 5G商用發(fā)生的變化
    5.1.6 5G商業(yè)模式分析
    5.1.7 5G商用企業(yè)布局
    5.1.8 5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
    5.2 5G基站
    5.2.1 5G基站政策分析
    5.2.2 5G基站市場(chǎng)規模
    5.2.3 5G基站建設類(lèi)型
    5.2.4 5G基站建設原則
    5.2.5 5G基站建設問(wèn)題
    5.2.6 5G基站關(guān)鍵技術(shù)
    5.2.7 5G基站建設建議
    5.2.8 5G基站發(fā)展前景
    5.3 物聯(lián)網(wǎng)
    5.3.1 物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策
    5.3.2 物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規模
    5.3.3 物聯(lián)網(wǎng)競爭格局
    5.3.4 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)
    5.3.5 物聯(lián)網(wǎng)連接芯片
    5.3.6 物聯(lián)網(wǎng)應用產(chǎn)品
    5.3.7 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展關(guān)鍵
    5.3.8 物聯(lián)網(wǎng)模式創(chuàng )新
    5.4 算力
    5.4.1 算力發(fā)展環(huán)境
    5.4.2 算力基礎設施
    5.4.3 算力發(fā)展意義
    5.4.4 算力發(fā)展狀況
    5.4.5 算力市場(chǎng)規模
    5.4.6 細分市場(chǎng)狀況
    5.4.7 算力應用領(lǐng)域
    5.4.8 算力發(fā)展建議
    5.4.9 市場(chǎng)空間巨大
    5.5 芯片
    5.5.1 芯片特點(diǎn)概述
    5.5.2 芯片發(fā)展背景
    5.5.3 芯片發(fā)展意義
    5.5.4 芯片相關(guān)政策
    5.5.5 芯片市場(chǎng)規模
    5.5.6 芯片進(jìn)出口量
    5.5.7 芯片產(chǎn)量狀況
    5.5.8 芯片需求增大
    5.6 云計算
    5.6.1 云計算發(fā)展歷程
    5.6.2 云計算發(fā)展特點(diǎn)
    5.6.3 云計算發(fā)展現狀
    5.6.4 云計算市場(chǎng)規模
    5.6.5 云計算競爭格局
    5.6.6 云計算服務(wù)應用
    5.6.7 云計算面臨挑戰
    5.6.8 云計算安全防護
    5.6.9 云計算發(fā)展展望
    5.6.10 云計算發(fā)展趨勢
    5.7 能源
    5.7.1 能源主要政策
    5.7.2 能源發(fā)展現狀
    5.7.3 能源生產(chǎn)情況
    5.7.4 能源消費總量
    5.7.5 能源發(fā)展目標
    5.7.6 能源發(fā)展建議
    5.7.7 能源發(fā)展趨勢
    第六章 2022-2024年中國人工智能生成內容(AIGC)的主要內容生產(chǎn)領(lǐng)域發(fā)展分析
    6.1 數字媒體
    6.1.1 數字媒體基本概念
    6.1.2 數字媒體主要特點(diǎn)
    6.1.3 數字媒體發(fā)展狀況
    6.1.4 數字媒體助力影視
    6.1.5 數字媒體戰略合作
    6.1.6 數字媒體發(fā)展建議
    6.1.7 數字媒體發(fā)展趨勢
    6.2 數字藏品
    6.2.1 數字藏品核心價(jià)值
    6.2.2 數字藏品產(chǎn)業(yè)鏈條
    6.2.3 數字藏品發(fā)展狀況
    6.2.4 數字藏品市場(chǎng)規模
    6.2.5 數字藏品企業(yè)數量
    6.2.6 數字藏品消費傾向
    6.2.7 數字藏品發(fā)展動(dòng)態(tài)
    6.2.8 數字藏品發(fā)展風(fēng)險
    6.2.9 數字藏品發(fā)展前景
    6.3 數字場(chǎng)景
    6.3.1 數字場(chǎng)景構建基礎
    6.3.2 數字場(chǎng)景核心構建
    6.3.3 數字場(chǎng)景驅動(dòng)因素
    6.3.4 數字場(chǎng)景應用特點(diǎn)
    6.3.5 數字場(chǎng)景產(chǎn)生影響
    6.3.6 數字場(chǎng)景發(fā)展趨勢
    6.4 數字人
    6.4.1 數字人發(fā)展背景
    6.4.2 數字人相關(guān)標準
    6.4.3 數字人產(chǎn)業(yè)圖譜
    6.4.4 數字人發(fā)展狀況
    6.4.5 數字人市場(chǎng)規模
    6.4.6 數字人融資情況
    6.4.7 數字人發(fā)展問(wèn)題
    6.4.8 數字人發(fā)展建議
    6.4.9 數字人發(fā)展前景
    6.4.10 數字人發(fā)展趨勢
    第七章 2022-2024年中國人工智能生成內容(AIGC)的應用領(lǐng)域發(fā)展分析
    7.1 傳媒行業(yè)
    7.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
    7.1.2 行業(yè)主要特點(diǎn)
    7.1.3 行業(yè)發(fā)展環(huán)境
    7.1.4 行業(yè)總產(chǎn)值
    7.1.5 行業(yè)細分領(lǐng)域
    7.1.6 行業(yè)結構分析
    7.1.7 行業(yè)發(fā)展機遇
    7.1.8 行業(yè)發(fā)展趨勢
    7.1.9 AIGC主要應用
    7.2 電商行業(yè)
    7.2.1 行業(yè)發(fā)展歷史
    7.2.2 行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
    7.2.3 行業(yè)發(fā)展意義
    7.2.4 市場(chǎng)規模狀況
    7.2.5 企業(yè)注冊數量
    7.2.6 主要電商平臺
    7.2.7 行業(yè)運營(yíng)模式
    7.2.8 行業(yè)發(fā)展挑戰
    7.2.9 行業(yè)發(fā)展建議
    7.2.10 AIGC主要應用
    7.3 影視行業(yè)
    7.3.1 行業(yè)基本概述
    7.3.2 行業(yè)主要政策
    7.3.3 產(chǎn)業(yè)鏈條結構
    7.3.4 市場(chǎng)規模狀況
    7.3.5 電影數量情況
    7.3.6 電影主要院線(xiàn)
    7.3.7 線(xiàn)上視頻平臺
    7.3.8 行業(yè)發(fā)展趨勢
    7.3.9 AIGC主要應用
    7.4 文化娛樂(lè )行業(yè)
    7.4.1 市場(chǎng)發(fā)展規模
    7.4.2 細分市場(chǎng)狀況
    7.4.3 企業(yè)競爭格局
    7.4.4 典型企業(yè)分析
    7.4.5 行業(yè)治理模式
    7.4.6 行業(yè)治理困境
    7.4.7 行業(yè)治理建議
    7.4.8 未來(lái)發(fā)展趨勢
    7.4.9 AIGC主要應用
    7.5 教育行業(yè)
    7.5.1 行業(yè)政策分析
    7.5.2 市場(chǎng)規模狀況
    7.5.3 在線(xiàn)教育規模
    7.5.4 學(xué)校數量情況
    7.5.5 師資力量分析
    7.5.6 在校生的數量
    7.5.7 AIGC主要應用
    7.5.8 AIGC應用發(fā)展動(dòng)態(tài)
    7.6 醫療行業(yè)
    7.6.1 醫療衛生機構數量
    7.6.2 醫療衛生人員總數
    7.6.3 門(mén)診和住院工作量
    1.1.1 醫院醫師工作負荷
    7.6.4 醫療衛生費用情況
    7.6.5 醫院病床使用情況
    7.6.6 AIGC主要應用分析
    7.7 工業(yè)
    7.7.1 市場(chǎng)規模狀況
    7.7.2 細分市場(chǎng)分析
    7.7.3 工業(yè)外貿情況
    7.7.4 工業(yè)區域發(fā)展
    7.7.5 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
    7.7.6 工業(yè)投資情況
    7.7.7 工業(yè)發(fā)展問(wèn)題
    7.7.8 工業(yè)發(fā)展建議
    7.7.9 AIGC主要應用
    7.8 金融行業(yè)
    7.8.1 行業(yè)發(fā)展歷史
    7.8.2 行業(yè)發(fā)展成就
    7.8.3 行業(yè)發(fā)展現狀
    7.8.4 市場(chǎng)運行情況
    7.8.5 行業(yè)數字轉型
    7.8.6 行業(yè)發(fā)展挑戰
    7.8.7 行業(yè)發(fā)展建議
    7.8.8 行業(yè)發(fā)展展望
    7.8.9 AIGC主要應用
    第八章 中國人工智能生成內容(AIGC)主要技術(shù)發(fā)展分析
    8.1 人工智能技術(shù)發(fā)展分析
    8.1.1 技術(shù)基本概述
    8.1.2 技術(shù)發(fā)展歷程
    8.1.3 技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)
    8.1.4 技術(shù)應用優(yōu)勢
    8.1.5 核心技術(shù)分析
    8.1.6 技術(shù)主要應用
    8.1.7 技術(shù)發(fā)展展望
    8.2 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分析
    8.2.1 全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
    8.2.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
    8.2.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )
    8.3 自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展分析
    8.3.1 技術(shù)基本概況
    8.3.2 語(yǔ)言表示的發(fā)展
    8.3.3 預訓練語(yǔ)言模型基礎
    8.3.4 大規模預訓練語(yǔ)言模型
    8.3.5 預訓練語(yǔ)言模型優(yōu)化方向
    8.3.6 技術(shù)發(fā)展展望
    8.4 多模態(tài)認知技術(shù)發(fā)展分析
    8.4.1 多模態(tài)關(guān)聯(lián)
    8.4.2 跨模態(tài)生成
    8.4.3 多模態(tài)協(xié)同
    8.4.4 發(fā)展的趨勢
    8.5 AIGC的三大模型
    8.5.1 視覺(jué)大模型
    8.5.2 語(yǔ)言大模型
    8.5.3 多模態(tài)大模型
    8.6 AIGC技術(shù)演化的三大前沿能力
    8.6.1 智能數字內容孿生能力
    8.6.2 智能數字內容編輯能力
    8.6.3 智能數字內容創(chuàng )作能力
    第九章 2022-2024年國際人工智能生成內容(AIGC)行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)發(fā)展分析
    9.1 微軟(Microsoft Corp.)
    9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
    9.1.2 業(yè)務(wù)發(fā)展動(dòng)態(tài)
    9.1.3 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
    9.1.4 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
    9.1.5 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
    9.2 谷歌(Google Inc.)
    9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
    9.2.2 企業(yè)布局狀況
    9.2.3 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
    9.2.4 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
    9.2.5 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
    9.3 Meta Platforms, Inc.
    9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
    9.3.2 企業(yè)布局狀況
    9.3.3 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
    9.3.4 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
    9.3.5 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
    9.4 Stability AI
    9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
    9.4.2 企業(yè)融資狀況
    9.4.3 企業(yè)主要產(chǎn)品
    9.5 Open AI
    9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
    9.5.2 企業(yè)主要產(chǎn)品
    9.5.3 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
    9.5.4 企業(yè)核心競爭力
    9.5.5 ChatGPT的價(jià)值
    第十章 2021-2024年中國人工智能生成內容(AIGC)行業(yè)重點(diǎn)上市企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
    10.1 百度集團股份有限公司
    10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
    10.1.2 企業(yè)布局分析
    10.1.3 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
    10.1.4 2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
    10.1.5 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
    10.1.6 2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
    10.2 科大訊飛股份有限公司
    10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
    10.2.2 企業(yè)研發(fā)情況
    10.2.3 企業(yè)布局分析
    10.2.4 經(jīng)營(yíng)效益分析
    10.2.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
    10.2.6 財務(wù)狀況分析
    10.2.7 核心競爭力分析
    10.2.8 公司發(fā)展戰略
    10.2.9 未來(lái)前景展望
    10.3 拓爾思信息技術(shù)股份有限公司
    10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
    10.3.2 企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
    10.3.3 企業(yè)發(fā)展規劃
    10.3.4 經(jīng)營(yíng)效益分析
    10.3.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
    10.3.6 財務(wù)狀況分析
    10.3.7 核心競爭力分析
    10.3.8 公司發(fā)展戰略
    10.3.9 未來(lái)前景展望
    10.4 云從科技集團股份有限公司
    10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
    10.4.2 企業(yè)布局分析
    10.4.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
    10.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
    10.4.5 財務(wù)狀況分析
    10.4.6 核心競爭力分析
    10.4.7 公司發(fā)展戰略
    10.4.8 未來(lái)前景展望
    10.5 北京藍色光標數據科技股份有限公司
    10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
    10.5.2 企業(yè)布局分析
    10.5.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
    10.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
    10.5.5 財務(wù)狀況分析
    10.5.6 核心競爭力分析
    10.5.7 公司發(fā)展戰略
    10.5.8 未來(lái)前景展望
    10.6 昆侖萬(wàn)維科技股份有限公司
    10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
    10.6.2 企業(yè)布局分析
    10.6.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
    10.6.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
    10.6.5 財務(wù)狀況分析
    10.6.6 核心競爭力分析
    10.6.7 公司發(fā)展戰略
    10.6.8 未來(lái)前景展望
    10.7 視覺(jué)(中國)文化發(fā)展股份有限公司
    10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
    10.7.2 企業(yè)布局分析
    10.7.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
    10.7.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
    10.7.5 財務(wù)狀況分析
    10.7.6 核心競爭力分析
    10.7.7 公司發(fā)展戰略
    10.7.8 未來(lái)前景展望
    第十一章 2022-2024年中國人工智能生成內容(AIGC)行業(yè)投資潛力分析
    11.1 2022-2024年人工智能生成內容(AIGC)行業(yè)投融資情況分析
    11.1.1 融資規模
    11.1.2 融資輪次
    11.1.3 國內融資
    11.1.4 國外融資
    11.1.5 投資規模
    11.2 中國人工智能生成內容(AIGC)行業(yè)投資機會(huì )分析
    11.2.1 技術(shù)層面加速成熟
    11.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈條基本形成
    11.2.3 算力芯片空間增大
    11.2.4 應用領(lǐng)域潛力巨大
    11.3 中國人工智能生成內容(AIGC)行業(yè)壁壘分析
    11.3.1 能力壁壘
    11.3.2 合作壁壘
    11.3.3 模式壁壘
    11.4 中國人工智能生成內容(AIGC)行業(yè)風(fēng)險分析
    11.4.1 技術(shù)風(fēng)險
    11.4.2 資金風(fēng)險
    11.4.3 政策風(fēng)險
    第十二章 2024-2028年中國人工智能生成內容(AIGC)行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
    12.1 中國人工智能生成內容(AIGC)行業(yè)發(fā)展前景分析
    12.1.1 行業(yè)面臨挑戰
    12.1.2 行業(yè)發(fā)展展望
    12.1.3 行業(yè)發(fā)展潛力
    12.1.4 市場(chǎng)發(fā)展空間
    12.2 中國人工智能生成內容(AIGC)行業(yè)發(fā)展趨勢
    12.2.1 核心技術(shù)持續演進(jìn)
    12.2.2 關(guān)鍵能力顯著(zhù)增強
    12.2.3 產(chǎn)品類(lèi)型逐漸豐富
    12.2.4 場(chǎng)景應用趨于多元
    12.2.5 生態(tài)建設日益完善
    12.3 2024-2028年中國人工智能生成內容(AIGC)行業(yè)預測分析
    12.3.1 2024-2028年中國人工智能生成內容(AIGC)行業(yè)影響因素分析
    12.3.2 2024-2028年中國人工智能市場(chǎng)規模預測

    圖表目錄
    圖表 AIGC底層技術(shù)架構與內容呈現
    圖表 2018-2022年國內生產(chǎn)總值及其增長(cháng)速度
    圖表 2018-2022年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內生產(chǎn)總值比重
    圖表 2018-2022年貨物進(jìn)出口總額
    圖表 2022年貨物進(jìn)出口總額及其增長(cháng)速度
    圖表 2022年主要商品出口數量、金額及其增長(cháng)速度
    圖表 2022年主要商品進(jìn)口數量、金額及其增長(cháng)速度
    圖表 2022年對主要國家和地區貨物進(jìn)出口金額、增長(cháng)速度及其比重
    圖表 2022年外商直接投資(不含銀行、證券、保險領(lǐng)域)及其增長(cháng)速度
    圖表 2022年對外非金融類(lèi)直接投資額及其增長(cháng)速度
    圖表 2022年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農戶(hù))比重
    圖表 2022年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農戶(hù))增長(cháng)速度
    圖表 2022年房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)和銷(xiāo)售主要指標及其增長(cháng)速度
    圖表 人工智能的發(fā)展歷程
    圖表 中國人工智能行業(yè)部分相關(guān)政策一覽表
    圖表 人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈示意圖
    圖表 2016-2022年中國人工智能市場(chǎng)規模情況
    圖表 2021年中國人工智能行業(yè)細分市場(chǎng)占比統計
    圖表 2017-2022年中國人工智能行業(yè)細分市場(chǎng)規模
    圖表 中國人工智能下游應用領(lǐng)域占比統計
    圖表 2021年度人工智能企業(yè)百強榜
    圖表 中國主要科技公司人工智能平臺布局
    圖表 2018-2022年中國人工智能行業(yè)融資金額
    圖表 2018-2022年中國人工智能行業(yè)融資件數
    圖表 2022年中國人工智能企業(yè)在全國都市圈的分布
    圖表 2022年中國人工智能企業(yè)在省市自治區的分布
    圖表 2022年中國人工智能上市公司員工規模分布
    圖表 2022年中國人工智能上市公司營(yíng)業(yè)總收入分布情況
    圖表 2022年中國人工智能上市公司市值分布情況
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