報(bào)告簡(jiǎn)介
數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景分布廣泛。工業(yè)領(lǐng)域,數(shù)字孿生能夠大幅推動(dòng)產(chǎn)品在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、維護(hù)及維修等環(huán)節(jié)的變革,推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)更快、更有效地發(fā)展,如五維模型在衛(wèi)星/空間通信網(wǎng)絡(luò)、船舶、車輛、發(fā)電廠、飛機(jī)、復(fù)雜機(jī)電裝備、立體倉(cāng)庫(kù)、醫(yī)療、制造車間、智能家居、智能物流、建筑、遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、人體健康管理領(lǐng)域中產(chǎn)生巨大影響與改變。公共事業(yè)領(lǐng)域,數(shù)字孿生則可運(yùn)用于智慧交通、智慧城市、智慧水務(wù)等領(lǐng)域。
2023年中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)20.6億美元。2024年中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到25.9億美元。
2021-2024年我國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)規(guī)模

數(shù)字孿生技術(shù)服務(wù)商方面,以西門子為代表的廠商為了建立更加完整的數(shù)字孿生模型體系,近年來研發(fā)和整合了質(zhì)量管理、生產(chǎn)計(jì)劃排程、制造執(zhí)行、仿真分析等各領(lǐng)域領(lǐng)先廠商和技術(shù),支持企業(yè)進(jìn)行涵蓋其整個(gè)價(jià)值鏈的整合及數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字孿生技術(shù)服務(wù)商主要有以下類型:
數(shù)據(jù)治理和分析服務(wù)商:這種供應(yīng)商通過數(shù)字孿生提高他們的分析能力,包括 AI 和高保真物理能力。比如一些大數(shù)據(jù)分析公司 Cognite 和Sight Machine ;
應(yīng)用開發(fā)商:這些供應(yīng)商開發(fā)數(shù)字孿生提高他們的應(yīng)用能力,為客戶提供垂直細(xì)分市場(chǎng)的解決方案。通過 APM、物流或 PLM 等應(yīng)用開發(fā)數(shù)字孿生模型和組合。比如 GE Digital、 Oracle ;
BPM:重點(diǎn)是BPM(業(yè)務(wù)流程管理),通過數(shù)字孿生加強(qiáng)這方面的能力。包括 BOXARR、XMPro ;
IoT 平臺(tái):這種供應(yīng)商通過數(shù)字孿生提高他們的 IoT 能力。比如提高資產(chǎn)監(jiān)控和績(jī)效統(tǒng)計(jì)的能力。比如 IDbox 和 ThingWorx;
服務(wù)提供商:以客戶作為基礎(chǔ)開發(fā)數(shù)字孿生模型,從而加強(qiáng)他們?cè)诖怪笔袌?chǎng)的行業(yè)知識(shí),以及分析和應(yīng)用能力。比如 Accenture 和德勤 。
數(shù)字孿生行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)參與者眾多,占據(jù)主導(dǎo)地位的包括傳統(tǒng)的IT企業(yè)、新興的科技公司、專業(yè)的數(shù)字孿生解決方案提供商以及一些大型制造業(yè)企業(yè)。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)周刊發(fā)布的2024年數(shù)字孿生解決方案提供商TOP50,神州控股、軟通動(dòng)力、數(shù)字政通、太極規(guī)模、科大訊飛、中興通訊等企業(yè)上榜。這些企業(yè)根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和技術(shù)優(yōu)勢(shì),提供不同類型的數(shù)字孿生產(chǎn)品和服務(wù),形成了多元化的競(jìng)爭(zhēng)格局。與此同時(shí),中小企業(yè)和新興企業(yè)也十分活躍,專注于特定的行業(yè)或領(lǐng)域,提供專業(yè)的數(shù)字孿生解決方案,具有較強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
報(bào)告目錄
2025-2031年中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展前景研究預(yù)測(cè)報(bào)告
第1章 數(shù)字孿生行業(yè)界定及中國(guó)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境剖析 8
1.1 數(shù)字孿生行業(yè)界定及統(tǒng)計(jì)說明 8
1.1.1 數(shù)字孿生行業(yè)界定與分類 8
1.1.2 本行業(yè)關(guān)聯(lián)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類 9
1.1.3 本報(bào)告行業(yè)研究范圍的界定說明 11
1.1.4 本報(bào)告的數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說明 11
1.2 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)政策環(huán)境 11
1.2.1 行業(yè)監(jiān)管體系及機(jī)構(gòu)介紹 11
1.2.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)現(xiàn)狀 13
1.2.3 行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃匯總及解讀 15
1.2.4 行業(yè)重點(diǎn)政策規(guī)劃解讀 17
1.2.5 政策環(huán)境對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響分析 18
1.3 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境 18
1.3.1 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀 18
1.3.2 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望 22
1.3.3 行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)性分析 23
1.4 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)社會(huì)環(huán)境 24
1.4.1 中國(guó)人口規(guī)模及結(jié)構(gòu) 24
1.4.2 中國(guó)城鎮(zhèn)化水平變化 24
1.4.3 中國(guó)居民收入水平及結(jié)構(gòu) 25
1.4.4 中國(guó)居民消費(fèi)支出水平及結(jié)構(gòu) 26
1.4.5 中國(guó)消費(fèi)新趨勢(shì) 27
1.4.6 社會(huì)環(huán)境變化對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響分析 32
1.5 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)技術(shù)環(huán)境 33
1.5.1 數(shù)字孿生行業(yè)生產(chǎn)工藝及流程 33
1.5.2 數(shù)字孿生行業(yè)核心關(guān)鍵技術(shù)分析 33
1.5.3 數(shù)字孿生行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)狀 37
1.5.4 數(shù)字孿生行業(yè)相關(guān)專利的申請(qǐng)及公開情況 39
1.5.5 技術(shù)環(huán)境對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響分析 41
第2章 全球數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)前景預(yù)判 43
2.1 全球數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展歷程及發(fā)展環(huán)境分析 43
2.1.1 全球數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展歷程 43
2.1.2 全球數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展環(huán)境 44
2.2 全球數(shù)字孿生行業(yè)供需狀況及市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算 47
2.2.1 全球智慧城市行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 47
2.2.2 全球智慧城市行業(yè)發(fā)展特征 48
2.2.3 全球數(shù)字孿生行業(yè)需求狀況 48
2.2.4 全球數(shù)字孿生行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算 50
2.3 全球數(shù)字孿生行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局及重點(diǎn)區(qū)域市場(chǎng)研究 50
2.3.1 全球數(shù)字孿生行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局 50
2.3.2 重點(diǎn)區(qū)域數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展分析 51
2.4 全球數(shù)字孿生行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局及代表性企業(yè)案例 52
2.4.1 全球數(shù)字孿生行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況 52
2.4.2 全球數(shù)字孿生企業(yè)兼并重組狀況 53
2.4.3 全球數(shù)字孿生行業(yè)代表性企業(yè)布局案例 54
2.5 全球數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及市場(chǎng)前景預(yù)測(cè) 55
2.5.1 全球數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判 55
2.5.2 全球數(shù)字孿生行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè) 55
第3章 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與市場(chǎng)痛點(diǎn)分析 56
3.1 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展歷程及市場(chǎng)特征分析 56
3.1.1 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展歷程 56
3.1.2 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)市場(chǎng)特征 57
3.2 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)參與企業(yè)類型及數(shù)量規(guī)模 57
3.3 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)市場(chǎng)招標(biāo)分析 58
3.4 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)市場(chǎng)需求分析 58
3.5 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模研究 59
3.6 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)市場(chǎng)痛點(diǎn)分析 59
第4章 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)及市場(chǎng)格局分析 61
4.1 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)市場(chǎng)進(jìn)入與退出壁壘 61
4.2 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)投融資、兼并與重組狀況 63
4.2.1 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)投融資發(fā)展?fàn)顩r 63
4.2.2 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)兼并與重組狀況 64
4.3 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)市場(chǎng)格局及集中度分析 64
4.3.1 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析 64
4.3.2 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力分析 65
4.3.3 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)市場(chǎng)集中度分析 66
4.4 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)全景 66
第5章 中國(guó)數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砑叭吧疃冉馕? 68
5.1 數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砑俺杀窘Y(jié)構(gòu)分析 68
5.1.1 中國(guó)數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂? 68
5.1.2 數(shù)字孿生行業(yè)價(jià)值鏈分析 68
5.2 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)上游基礎(chǔ)支撐之智能設(shè)備供應(yīng)市場(chǎng)分析 70
5.3 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)上游基礎(chǔ)支撐之基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)市場(chǎng)分析 72
5.4 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)數(shù)據(jù)采集及傳輸處理市場(chǎng) 74
5.5 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)模型構(gòu)建及仿真分析 75
5.6 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)現(xiàn)狀及場(chǎng)景分析 76
5.6.1 智慧城市 76
5.6.2 智能制造 80
5.6.3 智慧建筑 84
5.6.4 智慧能源 88
5.6.5 智慧健康 92
5.6.6 其他 96
5.7 數(shù)字中國(guó)對(duì)數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展的影響 98
第6章 中國(guó)數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局案例研究 101
6.1 上海優(yōu)也信息科技有限公司(THINGSWISE IDOS) 101
6.2 北京五一視界數(shù)字孿生科技股份有限公司 103
6.3 泰瑞數(shù)創(chuàng)科技(北京)股份有限公司 106
6.4 北京超圖軟件股份有限公司 108
6.5 美象信息科技有限公司 110
6.6 深圳華龍訊達(dá)信息技術(shù)股份有限公司 112
6.7 能科科技股份有限公司 113
6.8 浙江科瀾信息技術(shù)有限公司 117
6.9 北京優(yōu)锘科技股份有限公司 120
6.10 北京數(shù)字冰雹信息技術(shù)有限公司 123
第7章 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)市場(chǎng)前瞻及投資策略建議 126
7.1 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估 126
7.1.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀總結(jié) 126
7.1.2 行業(yè)影響因素總結(jié) 126
7.1.3 行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估 128
7.2 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè) 131
7.3 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判 132
7.4 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防范策略 134
7.4.1 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 134
7.4.2 中國(guó)數(shù)字孿生投資風(fēng)險(xiǎn)防范策略 135
7.5 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估 136
7.6 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析 136
7.7 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)投資策略與建議 137
7.8 中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議 138
圖表目錄
圖表 1:數(shù)字孿生概念示意圖 8
圖表 2:數(shù)字孿生行業(yè)相關(guān)定義 8
圖表 3:數(shù)字孿生要素 9
圖表 4:數(shù)字孿生所屬行業(yè) 9
圖表 5:中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)政策 16
圖表 5:2021-2024年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度 18
圖表 6:2020-2024年我國(guó)工業(yè)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入 20
圖表 7:2020-2024年我國(guó)固定資產(chǎn)投資規(guī)模 21
圖表 8:2024年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù) 21
圖表 9:2021-2024年數(shù)字孿生行業(yè)預(yù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率相關(guān)性 23
圖表 10:2024年年末人口數(shù)及其構(gòu)成 24
圖表 11:2020-2024年我國(guó)城鎮(zhèn)化率(%) 25
圖表 12:2020-2024年全國(guó)居民人均可支配收入及增長(zhǎng)(單位:元,%) 26
圖表 13:2024年全國(guó)居民人均消費(fèi)支出及其構(gòu)成 27
圖表 14:數(shù)字孿生技術(shù)體系 33
圖表 15:數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù) 34
圖表 16:視頻孿生平臺(tái) 38
圖表 17:全球數(shù)字孿生與大模型專利申請(qǐng)趨勢(shì)圖 39
圖表 18:全球數(shù)字孿生與大模型主要申請(qǐng)人專利數(shù)量統(tǒng)計(jì)圖 40
圖表 19:全球數(shù)字孿生與大模型主要申請(qǐng)人專利結(jié)構(gòu)分布 41
圖表 20:技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字孿生發(fā)展 42
圖表 21:全球數(shù)字孿生發(fā)展歷程 44
圖表 22:美國(guó)數(shù)字孿生政策特征 44
圖表 23:歐美數(shù)字孿生政策特征 45
圖表 24:2021-2024年全球智慧城市ICT行業(yè)規(guī)模 47
圖表 25:2021-2024年全球數(shù)字孿生行業(yè)規(guī)模 50
圖表 26:2024年全球數(shù)字孿生行業(yè)區(qū)域格局 51
圖表 27:2024年全球重點(diǎn)區(qū)域數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展 51
圖表 28:全球數(shù)字孿生行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況 52
圖表 29:全球數(shù)字孿生行業(yè)代表性企業(yè)布局 54
圖表 30:2021-2024年全國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)企業(yè)數(shù)量規(guī)模 57
圖表 31:2021-2024年我國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)中標(biāo)分析 58
圖表 32:2021-2024年我國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)規(guī)模 59
圖表 33:2021-2024年中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)投融資狀況 63
圖表 34:數(shù)字孿生行業(yè)兼并與重組狀況 64
圖表 35:數(shù)字孿生行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局 65
圖表 36:數(shù)字孿生行業(yè)市場(chǎng)集中度 66
圖表 37:數(shù)字孿生生態(tài)結(jié)構(gòu)全景圖 67
圖表 38:數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)鏈 68
圖表 39:數(shù)字孿生價(jià)值鏈 70
圖表 40:典型基礎(chǔ)支撐設(shè)備廠商 72
圖表 41:基礎(chǔ)支撐設(shè)備行業(yè)市場(chǎng)狀況 72
圖表 42:2019-2024年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口發(fā)展情況 73
圖表 43:2019-2024年移動(dòng)電話基站規(guī)模 73
圖表 44:2019-2024年移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)(蜂窩)用戶情況 74
圖表 45:2023-2028年中國(guó)智慧城市規(guī)模 77
圖表 46:數(shù)字孿生城市產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈 79
圖表 47:數(shù)字孿生城市增量?jī)r(jià)值 80
圖表 48:智能制造系統(tǒng)架構(gòu) 81
圖表 49:智能制造領(lǐng)域數(shù)字孿生體系框架 81
圖表 50:數(shù)字孿生的數(shù)字化設(shè)計(jì)過程 82
圖表 51:數(shù)字孿生的生產(chǎn)制造過程管理 83
圖表 52:數(shù)字孿生對(duì)制造業(yè)的推動(dòng)作用 83
圖表 53:數(shù)字孿生建筑典型應(yīng)用場(chǎng)景 85
圖表 54:變電設(shè)備的數(shù)字孿生模型 90
圖表 55:數(shù)字孿生電網(wǎng) 91
圖表 56:數(shù)字孿生智慧健康應(yīng)用框架 92
圖表 57:基于數(shù)字孿生的智慧健康典型應(yīng)用場(chǎng)景 94
圖表 58:數(shù)字孿生自動(dòng)駕駛價(jià)值 96
圖表 59:數(shù)字孿生在自動(dòng)駕駛中應(yīng)用領(lǐng)域 96
圖表 60:英偉達(dá)汽車行業(yè)數(shù)字孿生技術(shù) 97
圖表 61:數(shù)字中國(guó)“2522”整體戰(zhàn)略框架 99
圖表 62:Thingswise iDOS 平臺(tái) 101
圖表 63:DP 4.2數(shù)字李生PaaS平臺(tái)架構(gòu)圖 103
圖表 64:51WORLD發(fā)展戰(zhàn)略 105
圖表 65:泰瑞數(shù)創(chuàng)數(shù)字孿生底座 106
圖表 66:新一代三維GIS技術(shù)體系 108
圖表 67:智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái) 109
圖表 68:公司發(fā)展 110
圖表 69:MxDATA數(shù)字孿生應(yīng)用平臺(tái) 111
圖表 70:木星數(shù)字孿生平臺(tái) 113
圖表 71:能科科技股份有限公司技術(shù) 114
圖表 72:數(shù)字孿生業(yè)務(wù) 115
圖表 73:數(shù)字地球 117
圖表 74:科瀾信息 119
圖表 75:科瀾信息發(fā)展 119
圖表 76:優(yōu)锘科技發(fā)展階段 120
圖表 77:優(yōu)锘科技解決方案 121
圖表 78:優(yōu)锘科技平臺(tái)級(jí)能力設(shè)計(jì) 122
圖表 79:UINO優(yōu)锘數(shù)字孿生可視化系統(tǒng)實(shí)例 123
圖表 80:頭部客戶廣泛應(yīng)用及認(rèn)可的數(shù)字孿生可視化廠商 123
圖表 81:數(shù)字孿生產(chǎn)品 124
圖表 82:數(shù)字孿生業(yè)務(wù) 124
圖表 83:數(shù)字冰雹客戶 125
圖表 84:數(shù)字孿生行業(yè)影響要素 127
圖表 85:人工智能全面融入數(shù)字孿生,構(gòu)建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析與預(yù)測(cè)能力 129
圖表 86:微軟Project Bonsai使用數(shù)字孿生方式生成數(shù)據(jù)助力其AI模型訓(xùn)練 131
圖表 87:2025-2030年中國(guó)數(shù)字孿生行業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè) 131
圖表 88:數(shù)字孿生-智慧城市變革型技術(shù) 132
圖表 89:數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值 136
圖表 90:數(shù)字孿生投資機(jī)遇 137
圖表 91:數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建策略 139